人人一个 Agent 反而协作失灵，Anthropic 四类场景揭示新难题

Anthropic 团队构建了四类模拟场景，让多个用户的 Agent 共同处理共享资源，包括计算预算、日程、集体预订和代码合并队列。

研究发现，在这四类环境中，每个用户拥有自己的 Agent 时，整体结果都弱于由一个 Agent 统一协调。问题涉及行动拖延、覆盖其他人的要求和资源分配。

团队发布了其中三个环境，组成 MAMUBench。多 Agent 的下一道考题，是在不同用户目标之间真正协调起来。